Toma de Decisión en grupo

Toma de Decisión

Modelo Racional

Un modelo de decisión es una representación simplificada de una situación.

Las ventajas son una economía en tiempo y esfuerzo mental, de fácil comprensión y modificación. De esta manera a partir de las conclusiones del modelo se puede justificar las decisiones y acciones. La principal desventaja es que es muy comun omitir variables relevantes o bien las relaciones de las variables pueden estar equivocadas lo que puede llevar a conclusiones en los errores. Por lo tal motivo  existe una disyuntiva entre la simplificación del modelo sin que se omita las variables relevantes.

En la medida en que las decisiones son cada vez más complejas se hace más necesario el uso de estos modelos. Generalmente, las decisiones cotidianas, diarias, simples y repetitivas pueden realizarse en la mente, en ocasiones se hacen de manera automática y quizás de una manera informal e intuitiva. Pero cuando el problema es poco frecuente o complicado, se dedicará más tiempo en pensar en él.

EL MODELO RACIONAL

El modelo racional es una de las primeras aproximaciones del hombre para aprehender su realidad se sustenta en la observación de ciertas regularidades que se presentan en la naturaleza.

 Este enfoque exige del individuo decisor un conocimiento claro acerca de:

1)    su sistema de preferencias (sustentado en criterios, códigos axiológicos, ontológicos y experiencias);

2)    las alternativas, los eventos incontrolables, los resultados;

3)    el comportamiento de los elementos del universo que hacen a esos conceptos;

4)    una forma de medir esos elementos y sus preferencias;

5)    una metodología suficientemente rigurosa para llegar a apreciaciones razonablemente aceptables y suficientemente flexibles para abarcar la tremenda complejidad que el proceso decisorio implica

6)    una cantidad adicional de variables, elementos, funciones y métodos -que no se detallaran aquí

El decisor, contempla el universo desde dos perspectivas distintas, una visión a priori y una a posteriori. En la visión a priori, se analiza el universo existente en ese momento y/o en cualquier momento posterior (futuro). En la perspectiva a posteriori, se cuestiona el universo existente en ese momento y/o en cualquier momento anterior (pasado).

Todos los elementos anteriores, requieren la construcción de un modelo simplificador de la realidad o en palabras de Pedro Pavesi, un modelo de la situación. Este modelo cuenta entre sus elementos principales los que a continuación se relacionan:

1) el sistema-objeto

 2) el sistema-sujeto

3) los objetivos y su grado de obtención o realización que forman los resultados

4) los cursos de acción o las alternativas, esto es, un mapeo de las alternativas de comportamiento.

5) los estados de los universos inciertos que condicionan los resultados y su grado de eventualidad

6) los decidores oponentes o cooperativos y sus propios cursos de acción

7) las restricciones impuestas al comportamiento de esos elementos

Con estos supuestos se busca la optimalidad, el máximo beneficio o la máxima gratificación. Para esta visión, el tiempo tiene una doble dimensión, un doble calendario. El tiempo del observador y el tiempo del Universo.

"Las 5 Tentaciones de un Gerente" 3ra Tentación

De manera breve se explica sobre la tercera Tentación de un Gerente El miedo a equivocarse 

MODELOS DE TOMA DE DECISIONES

MODELOS DE TOMA DE DECISIONES

La teoría de decisiones proporciona una manera útil de clasificar modelos para la toma de decisiones. Se supondrá que se ha definido el problema, que se tienen todos los datos y que se han identificado los cursos de acción alternativos. La tarea es entonces seleccionar la mejor alternativa. la teoría de decisiones dice que esta tarea de hacer una selección caerá en una de las cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa.

Categorías	Consecuencias
Certidumbre	Deterministas
Riesgo	Probabilísticas
Incertidumbre	Desconocidas
Conflicto	Influidas por un oponente

TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

En los procesos de decisión bajo incertidumbre, el decisor conoce cuáles son los posibles estados de la naturaleza, aunque no dispone de información alguna sobre cuál de ellos ocurrirá. No sólo es incapaz de predecir el estado real que se presentará, sino que además no puede cuantificar de ninguna forma esta incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de información de tipo probabilístico sobre las posibilidades de ocurrencia de cada estado.

Ademas de los Modelos de Toma de DecisiónHas.....

Ademas de los Modelos de Toma  de Decisión debemos conocer los Sistema de Soporte de Toma de Decisiones. Haz click para conocer un poco de que se trata:

Guía para tomar Decisiones

Modelos de Decisión

Punto optimo de Decisión explicación matemática sobre la decisión 

Modelo de Racionabilidad Limitada

El modelo para optimizar la toma de decisiones

Describe la forma en que las personas deben comportarse al tomar decisiones para maximizar los resultados.

Pasos del modelo para optimizar:

• Reconocer la Necesidad de Tomar una Decisión.
• Identificar los criterios de decisión.
• Asignar una ponderación a esos criterios.
• Desarrollar las mejores alternativas.
• Evaluar las alternativas.
• Seleccionar la mejor alternativa.
• Seleccionar la mejor alternativa.
• Los supuestos en este Modelo:
• Está orientado a Metas.
• Se conocen todas las opciones.
• Las preferencias están claras.
• Las preferencias son constantes
• La selección final maximiza el resultado.
• La selección final maximiza el resultado.

El modelo de racionalidad limitada

Este Modelo que algunos autores llaman también el Modelo Satisfactor, considera al que toma las decisiones como una persona administrativa, que tiene una capacidad limitada para procesar información, que aunque desearía tomar la mejor decisión, no siempre lo hace así, principalmente por dos razones: por una falta de supervisión posterior y porque prefiere la satisfacción.

En este Modelo se opta por la primera alternativa lo "suficientemente buena", es decir, aquella que satisface y es suficiente.

Etapas del Proceso de Racionalidad Limitada

1. Identificación del problema a resolver o el objetivo meta que se persigue.
2. Determinación del nivel mínimo o estándar que deberán satisfacer todas las alternativas aceptables.
3. Elección de una alternativa factible que resuelva el problema planteado.
4. Evaluación de la alternativa.
5. Se determina si satisface los niveles mínimos que se establecieron.
6. Si la alternativa no es aceptable, se busca otra y se le somete a evaluación.
7. Si la alternativa es aceptable, se pone en práctica.
8. Después de que se puso en acción se determina la facilidad o dificultad con que se identificaron alternativas factibles, y se utiliza esta información para elevar o reducir el nivel mínimo de aceptabilidad en problemas futuros similares.
9. Cuando se compara este modelo con los anteriores aparentemente el Modelo de Racionalidad Limitada parece ser un punto de vista más realista de la Toma de Decisiones.

Modelos de Decisión

Los modelos son abstracciones de la vida real. Son muy útiles en la toma de decisiones por dos motivos: reducen problemas complejos a más sencillos y más fáciles de manejar y proporcionan un medio para predecir cuál será el resultado de una decisión.

Existen varios tipos de modelos que se utilizan para la toma de decisiones en el comercio y, especialmente en la producción como por ejemplo: modelos físicos, modelos esquemáticos, modelos matemáticos los cuales se dividen a su vez en determinísticos y probabilísticos.

La última prueba de un modelo es si es útil o no al proporcionar un entendimiento de la situación real. Además es conveniente que el modelo tenga algún potencial de predicciones para que las decisiones concernientes a futuros casos puedan hacerse con predicción relativamente clara.

Un modelo matemáticos determinístico es un enunciado expresado como ecuaciones de relaciones entre las variables y constantes asociadas con un problema. Un modelo determinístico predecirá los resultados exactos bajo ciertos hechos y suposiciones. Por ejemplo la ecuación de una línea Y= a+bx es un modelo matemático determinístico que puede bien aplicarse a la proyección lineal de predicciones, las intersecciones de parámetros en programación lineal y la intersección del costo total y el ingreso total en el análisis del punto de equilibrio.

Al insertar el o los números apropiados para las letras a (intersección en y) y b (la pendiente), se puede expresar como una línea recta algebraicamente para encontrar los puntos de intersección, las expresiones que representan una línea se igualan con la otra y se resuelven con certeza.

Un modelo probabilistico es un enunciado de las relaciones entre variables y constantes a las que se asocia probabilidades estadísticas. Dicho de otra manera hay incertidumbre.

Varios factores afectan la toma de decisiones en la producción después de que se han desarrollado cursos de acción alternativos. Entre los cuales se encuentran los siguientes:

1.       Predicciones de resultados esperados de los cursos de acción alternativos.

2.       Probabilidades de estos resultados esperados.

3.       Sistemas de valor para sopesar los cursos de acción alternativos.

4.       Objetivos de la empresa.

5.       Parámetros que afectan la aplicación de los cursos de acción alternativos.